IALéxico IA · DIAS
Pensar antes de afirmar

La fluidez no es una prueba de verdad.

Introduce una pregunta o afirmación sobre inteligencia artificial. La herramienta te ayudará a precisar los conceptos, reconocer supuestos, detectar riesgos de sesgo y construir una ruta de aprendizaje verificable.

Entrada

¿Qué quieres examinar?

Puedes escribir una pregunta, una opinión, una predicción o una afirmación que hayas leído o escuchado.

⚙ Configuración de IA (clave y modelo)
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✦ Claude En espera.
1

Lectura del planteamiento

Primero se separa lo que dices de lo que todavía habría que demostrar.

2

¿Sabes qué estás afirmando?

Define los conceptos con tus propias palabras antes de comparar. La puntuación es orientativa y solo busca revelar vacíos de vocabulario.

3

Posibles sesgos y atajos

Son señales lingüísticas y cognitivas, no diagnósticos sobre la persona.

4

Mapa de verdad y evidencia

Una definición, una observación, una relación causal y un juicio de valor exigen pruebas diferentes.

5

Ruta para investigar a fondo

Una secuencia para pasar de una frase plausible a una posición informada y revisable.

6

Reformular para aprender mejor

Las formulaciones precisas hacen visibles el contexto, la comparación y las condiciones.

Herramienta autónoma: el análisis local no sale de tu navegador. Si activas "Ampliar con IA", el texto viaja directo desde tu navegador a la API de Anthropic con tu propia clave (sin pasar por ningún servidor intermedio).
Biblioteca viva

Glosario crítico de IA

Busca un término, estudia su diferencia con conceptos cercanos y añade vocabulario propio.

+ Añadir un término al léxico

Método de aprendizaje

La herramienta combina cuatro ideas: ralentizar el juicio automático, precisar el vocabulario, diferenciar tipos de afirmación y construir una verificación proporcional al riesgo.

  • Sistema rápido / sistema deliberado: una metáfora útil para reconocer intuiciones, facilidad cognitiva, anclaje y confirmación.
  • Alfabetización en IA: comprender técnicas, aplicaciones, riesgos, ética, contexto y responsabilidad humana.
  • Gestión de riesgos: gobernar, mapear el contexto, medir resultados y gestionar consecuencias.
  • Enfoque sociotécnico: una IA nunca opera aislada de personas, reglas, datos, incentivos y organizaciones.

Advertencia: el analizador utiliza reglas locales y coincidencias de lenguaje. No comprueba hechos en internet, no sustituye una evaluación profesional y puede omitir matices.

Fuentes de referencia

Comisión Europea · AI Literacy, preguntas y respuestas UNESCO · Marco de competencias de IA NIST · AI Risk Management Framework OECD.AI · Enfoque sociotécnico de alfabetización Documento aportado: Arquitectura del pensamiento: Sistemas 1 y 2 Banco de preguntas aportado: conceptos de IA, RAG, agentes, Skills, MCP y gobernanza.